【Python】對 Python 的初步認識

　　久違地碰了一兩天 Python，記錄一些對它的初步認識。
　　滿多項的，但各項的篇幅都有點難獨立為一篇文章，於是一起整理在這篇。

Anaconda 是什麼？#

Python 懶人包，只要安裝 Anaconda、就一併安裝了一堆常用的開發工具與套件
也能透過它管理 Python 版本、虛擬環境
但也因此日趨肥大，佔很多容量

套件管理器：pip#

預設下載路徑在 （Python 根目錄）\Lib\site-packages\
為什麼在 Python 根目錄下、換版本就得另外下載？
- 在 pip install 時，會根據目前的 Python 版本尋找對應的套件版本，所以下載下來的不能跨版本使用
- 這點和 Java 的 Maven 很不一樣
  - pom.xml 的 dependency 要指定版本，不指定的話會找最新版
  - 並不會根據目前使用的 Java 版本而使用不同的 library 版本
  - 我猜可能跟 Java 是編譯式、而 Python 是直譯式有關？

Jupyter Notebook 與 ipynb 檔是什麼？#

這是一個互動式的 Python 筆記工具，副檔名為 ipynb
每個 cell 可以選用 code 或是 markdown
每個 code cell 可以分別執行
適合用於測試每段程式碼的結果、或是像抓資料等片段式的需求
底層是 JSON 格式，會記錄每個 cell 的資訊，比如是哪一種、執行了幾次、執行結果為何等等。
不用 print() 就能顯示變數的內容，甚至如 pandas 的 dataframe 還能以表格顯示。

虛擬環境#

可以建立一個虛擬環境，裡面會有獨立的 Python、pip 下載目錄，就不會和本機環境衝突
可以透過 CLI 建立、進入與退出虛擬環境
VSCode 在 Python 模式下，點擊右下角的版本號那一格、上方就會跳出，可以方便地新增或切換虛擬環境
建議在每個 Python 專案都使用獨立的虛擬環境

語法不同#

沒有 null、而是 None
換行、縮排很重要
以 : 加下行多一格縮排開啟下個階層，如 class、function 或 method、迴圈皆如此

命名原則#

檔名、變數、function 名、method 名：snake_case
常數：全大寫的 SNAKE_CASE
class 名：CamelCase
特殊的變數或 method 名：前後各兩個下底線，如 __init__()

GUI 套件#

Tkinter
- Python 內建的（說是內建，要記得在安裝 Python 時勾選啦）
- 滿陽春的，給我的感覺像 Java 的 Swing
Gradio
- 網頁式的 GUI
- 基本帶有一邊輸入欄位、一邊輸出結果
- 常用於作為機器學習模型的互動介面

好用或有趣的套件#

pandas
- 資料處理與分析用
- 有 dataframe 型式的資料結構
chardet
- 自動判斷資料內容使用的編碼
- 雖然不完全準確，不過還提供了「準確率」這個回傳值可參考
- 我之前用 Java 寫編碼轉換工具就是缺這個啊……
requests
- 發送 HTTP 的 request、接收 response
- 指定 URL、指定 method、帶 headers 和 body 等等都可以做到
BeautifulSoup
- 解析 HTML 或是 XML 格式的資料
Selenium
- 透過 Driver 自動操作瀏覽器

為什麼 Python 被推薦用於爬蟲？#

　　逛了一圈，我覺得相較於 Java，Python 在這方面的強項主要的原因在於「易寫易跑」以及「套件豐富」。

　　Python 本來就是直譯式腳本語言，可以單純地執行；甚至即使沒有 IDE，只用文字編輯器寫好、再進 cmd 執行都算方便。相對的，Java 要先寫個 class、再寫個 main method，寫完還要 compile、才能執行，的確步驟比較繁瑣。
　　另外，有了 Jupyter Notebook，試錯開發兼做筆記變得方便許多。

　　而不曉得是因還是果，總之現在的 Python 生態系裡有許多好用的套件，request、BeautifulSoup、Selenium 等等使爬取網站上的資料簡單多了，另外還有 pandas 這樣的套件可以接續整理資料。
　　越來越多人使用 Python、社群越來越大後，網路上的分享和問答就會變多、進一步也有更多大神做更多好用的套件，形成良性的循環。